Twitter cherche à savoir pourquoi son aperçu photo semble favoriser les visages blancs par rapport aux visages noirs

Twitter, il cherchait à déterminer pourquoi le réseau de neurones qu’il utilise pour générer des aperçus de photos choisit apparemment de montrer les visages des blancs plus fréquemment que les visages noirs.

Plusieurs utilisateurs de Twitter ont démontré le problème au cours du week-end, en publiant des exemples de messages qui avaient le visage d’une personne noire et le visage d’une personne blanche. L’aperçu de Twitter montrait plus souvent les visages blancs.

Les tests informels ont commencé après qu’un utilisateur de Twitter a tenté de publier sur un problème qu’il avait remarqué dans la reconnaissance faciale de Zoom, qui ne montrait pas le visage d’un collègue noir lors des appels. Lorsqu’il a posté sur Twitter, il a remarqué que cela favorisait également son visage blanc par rapport au visage de son collègue noir.

Les utilisateurs ont découvert que l’algorithme de prévisualisation choisissait également des personnages de dessins animés non noirs.

Lorsque Twitter a commencé à utiliser le réseau de neurones pour recadrer automatiquement les aperçus de photos, les chercheurs en apprentissage automatique ont expliqué dans un article de blog comment ils avaient commencé avec la reconnaissance faciale pour recadrer les images, mais ont trouvé que cela manquait, principalement parce que toutes les images n’ont pas de visage:

Auparavant, nous utilisions la détection des visages pour focaliser la vue sur le visage le plus visible que nous pouvions trouver. Bien que ce ne soit pas une heuristique déraisonnable, l’approche présente des limites évidentes car toutes les images ne contiennent pas de visages. De plus, notre détecteur de visage manquait souvent des visages et détectait parfois des visages par erreur lorsqu’il n’y en avait pas. Si aucun visage n’était trouvé, nous concentrerions la vue sur le centre de l’image. Cela pourrait conduire à des images de prévisualisation maladroitement recadrées.

Le directeur de la conception de Twitter, Dantley Davis, a tweeté que la société enquêtait sur le réseau neuronal, alors qu’il menait des expériences non scientifiques avec des images:

Liz Kelley de l’équipe de communication de Twitter a tweeté dimanche que la société avait testé les préjugés mais n’avait pas trouvé de preuve de préjugé racial ou sexiste dans ses tests. « Il est clair que nous avons plus d’analyses à faire », a tweeté Kelley. « Nous ouvrirons notre travail à la source pour que d’autres puissent l’examiner et le reproduire. »

Le directeur de la technologie de Twitter, Parag Agrawal, a tweeté que le modèle avait besoin d’une «amélioration continue», ajoutant qu’il était «impatient d’apprendre» des expériences.

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Written by SasukE

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