La nouvelle navigation basée sur l’IA aide les ballons de Loon à survoler

La nouvelle navigation basée sur l'IA aide les ballons de Loon à survoler

Candido et son équipe travaillent sur ce problème depuis plusieurs années, depuis que la société a été lancée dans le cadre du laboratoire de recherche Google X en 2012. Loon est désormais une filiale de la société mère de Google Alphabet.

Le grand progrès depuis lors a été d’appliquer l’apprentissage par renforcement, quelque chose auparavant utilisé dans les jeux vidéo, à un défi du monde réel, selon Marc Bellemare, auteur principal du La nature article et un chercheur à Google Canada. «L’apprentissage automatique fait référence à l’idée de prendre des données et de faire des prédictions sur les résultats», explique Bellemare. «Avec l’apprentissage par renforcement, nous nous concentrons sur la partie décision. Comment pouvons-nous augmenter ou diminuer en fonction de ces données? Non seulement [the AI controller] prendre des décisions, mais prendre des décisions au fil du temps. »

Certains experts pensent que les ballons alimentés par l’IA peuvent également être utilisés pour surveiller les signes vitaux environnementaux de la Terre, tels que la vérification de la fonte dans le pergélisol arctique, l’échange de gaz à effet de serre des forêts tropicales, ou même la pression atmosphérique et les courants de vent qui donnent lieu à ouragans puissants dans l’Atlantique et le Pacifique. L’avantage de ce type de nouveau système de navigation basé sur l’IA est que les ballons peuvent être déployés à partir d’une rampe de lancement lointaine – comme Porto Rico ou le Nevada, où Loon opère – puis surfer activement sur les vents pour atteindre leur cible, tout comme un voilier vire contre le vent pour traverser l’océan.

«Vous pouvez les lancer là où c’est pratique et moins cher, puis ils pourraient se déplacer eux-mêmes», explique Scott Osprey, climatologue à l’Université d’Oxford, qui n’a pas participé à la recherche avec Loon. Osprey voit un grand rôle pour les ballons stationnaires dans l’enregistrement des ondes sismiques des volcans actifs, par exemple, ou même dans les missions interplanétaires pour explorer les atmosphères nuageuses. « Vous pouvez envoyer une sonde à Vénus et regarder au-dessus des sommets des nuages ​​en orbite », dit-il, « ou la stationner là pendant des mois à la fois et communiquer avec un satellite au-dessus. »

Un voyage à Vénus peut durer quelques années. Aujourd’hui, cependant, les nouveaux ballons autonomes alimentés par l’IA sont stationnés au-dessus du Kenya, fournissant un service Internet aux clients de Kenya Telecom. L’entreprise a récemment battu un record pour avoir gardé l’un de ses ballons en l’air pendant 312 jours et étend ses services au Mozambique voisin dans les mois à venir.

Bellemare de Google affirme que l’avènement de l’utilisation de l’apprentissage par renforcement pour naviguer dans les ballons pendant de longues périodes ouvrira également toutes sortes d’applications pour la télédétection scientifique et les projets commerciaux. Pour lui, c’est une autre étape dans la création de machines vraiment intelligentes pour effectuer des tâches difficiles sans contrôleur humain derrière elles. «Ce qui est vraiment excitant, c’est l’utilisation de l’apprentissage par renforcement», dit-il. «C’est comme si vous essayiez d’apprendre à faire du vélo – il est plus difficile d’écrire les équations. C’est plus simple de l’essayer. »


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Written by SasukE

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