Un étudiant a utilisé GPT-3 pour écrire de faux articles de blog et s’est retrouvé en tête de Hacker News

L’étudiant universitaire Liam Porr a utilisé l’outil d’IA générateur de langage GPT-3 pour produire un faux article de blog qui a récemment atterri au premier rang de Hacker News, Examen de la technologie MIT signalé. Porr essayait de démontrer que le contenu produit par GPT-3 pouvait tromper les gens en leur faisant croire qu’il avait été écrit par un humain. Et, il a dit Examen de la technologie MIT, « C’était super facile, en fait, ce qui était la partie effrayante. »

Donc, pour préparer le terrain au cas où vous ne seriez pas familiarisé avec GPT-3: il s’agit de la dernière version d’une série d’outils de saisie semi-automatique d’IA conçus par OpenAI, basé à San Francisco, et en développement depuis plusieurs années. Dans sa forme la plus élémentaire, GPT-3 (qui signifie «transformateur génératif pré-entraîné») complète automatiquement votre texte en fonction des invites d’un écrivain humain.

Mon collègue James Vincent explique comment cela fonctionne:

Comme tous les systèmes d’apprentissage en profondeur, GPT-3 recherche des modèles dans les données. Pour simplifier les choses, le programme a été formé sur un énorme corpus de texte qu’il a extrait pour des régularités statistiques. Ces régularités sont inconnues des humains, mais elles sont stockées sous forme de milliards de connexions pondérées entre les différents nœuds du réseau neuronal de GPT-3. Il est important de noter qu’aucune intervention humaine n’est impliquée dans ce processus: le programme recherche et trouve des modèles sans aucune indication, qu’il utilise ensuite pour compléter les invites de texte. Si vous saisissez le mot «feu» dans GPT-3, le programme sait, sur la base des pondérations de son réseau, que les mots «camion» et «alarme» sont beaucoup plus susceptibles de suivre que «lucide» ou «elfique». Jusqu’ici, si simple.

Voici un échantillon du billet de blog de Porr (avec un auteur pseudonyme), intitulé « Vous vous sentez improductif? Vous devriez peut-être arrêter de trop réfléchir.

Définition n ° 2: La sur-réflexion (OT) est l’acte d’essayer de trouver des idées qui ont déjà été réfléchies par quelqu’un d’autre. OT aboutit généralement à des idées qui sont irréalisables, impossibles ou même stupides.

Oui, j’aimerais aussi penser que je serais capable de dire que cela n’a pas été écrit par un humain, mais il y a beaucoup d’écritures pas géniales sur ces internets ici, donc je suppose qu’il est possible que cela puisse passer pour du « contenu marketing »ou tout autre contenu.

OpenAI a décidé de donner accès à l’API de GPT-3 aux chercheurs dans une version bêta privée, plutôt que de la relâcher dans la nature au début. Porr, qui est étudiant en informatique à l’Université de Californie à Berkeley, a pu trouver un doctorant qui avait déjà accès à l’API, qui a accepté de travailler avec lui sur l’expérience. Porr a écrit un script qui a donné à GPT-3 un titre de blog et une introduction. Il a généré quelques versions de l’article et Porr en a choisi une pour le blog, copiée à partir de la version de GPT-3 avec très peu de modifications.

Le message est devenu viral en quelques heures, a déclaré Porr, et le blog a accueilli plus de 26 000 visiteurs. Il a écrit qu’une seule personne a demandé si le message était généré par l’IA, bien que plusieurs commentateurs aient supposé que GPT-3 était l’auteur. Mais, dit Porr, la communauté a rejeté ces commentaires.

William Porr

Il suggère que «l’écriture» de GPT-3 pourrait remplacer les producteurs de contenu qui, bien sûr, sont des blagues qui ne pourraient pas arriver, j’espère. «L’intérêt de publier ceci en version bêta privée est que la communauté puisse montrer de nouveaux cas d’utilisation d’OpenAI qu’elle devrait encourager ou rechercher», écrit Porr. Et il est à noter qu’il n’a pas encore accès à l’API GPT-3 même s’il en a fait la demande, admettant au MIT Technology Review: « Il est possible qu’ils soient contrariés que je l’ai fait. »

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Written by SasukE

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